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The Lumenary

验证

The Lumenary 力求比一般的 AI 生成材料更值得信赖。本页如实报告哪些内容经过了检验、用什么检验,以及哪些尚未检验。

形式化证明(Lean)

88 条声明已用 leanprover/lean4:v4.35.0 编译;其中 0 条依赖 sorry。3 条应用了库中的定理,59 条在此证明,26 条是定义。

生成于 2026-10-28 06:13

形式化实验室 →

计算实验(Python)

12 个实验中有 12 个运行并通过了测试。pytest:571 项通过,0 项失败。

Python 3.10.12 · sympy 1.13.3 · mpmath 1.3.0 · numpy 2.2.5 · pytest 8.3.5 · 生成于 2026-10-28 06:13

内容校验

105 项自动检查通过,0 项失败(模式、前置知识图、登记表、翻译、答案解析)。

浏览器端到端检查(六种语言、练习、知识图、Python 沙盒):通过 15 项,失败 0 项。

生成于 2026-10-28 06:16

人工审校

目前还没有任何课程、译文或练习经过合格的人类数学家、教育工作者或译者审校。多个 AI 系统之间的一致并不被视为正确性的证据。
实验证据状态
Cantor's diagonal trick on a finite list精确计算通过
Clock arithmetic: which residues have inverses?有限穷举检验, 精确计算通过
Sorting and counting a market basket精确计算, 有限穷举检验通过
Composing functions: associative, but order matters有限穷举检验, 反例通过
Counting functions, injections and surjections有限穷举检验, 精确计算通过
Forty primes in a row, then a counterexample实验证据, 反例通过
Exact versus numerical: 0.1 + 0.2 and the square root of 2数值近似, 精确计算, 符号计算通过
Hunting for inverses in the integers and the rationals实验证据, 精确计算通过
Does a random walk come home? Statistical evidence统计证据, 精确计算通过
Remainder families: residue classes that add up有限穷举检验, 反例通过
Checking set identities exhaustively有限穷举检验, 反例通过
Negative times negative: grid, symbols and proof实验证据, 符号计算通过

已知局限

  • 目前只有五节课和七条探奇小径;其他所有主题都还在计划中。
  • Lean 证明仅使用 Lean 4 核心;计划集成 Mathlib。
  • Pyodide(浏览器)运行时与 CPython 测试运行时是不同的 Python 版本;已检查各实验的输出完全相同,但这项检查尚未自动化。
  • 尚未进行无障碍审计。
  • 语言和国家登记表中有标记为待审核的条目。

需要人工审校的方面

  1. 每一节课、每条小径、每道练习及其解答(数学准确性)
  2. 年龄适宜性与教学法,尤其是幼儿园至二年级和三至五年级的材料
  3. 历史陈述与归属
  4. 所有机器起草的译文和术语表
  5. 标记为“需要审核”的登记条目
  6. 课程地图中主题的位置和前置关系的边