验证
The Lumenary 力求比一般的 AI 生成材料更值得信赖。本页如实报告哪些内容经过了检验、用什么检验,以及哪些尚未检验。
形式化证明(Lean)
88 条声明已用 leanprover/lean4:v4.35.0 编译;其中 0 条依赖 sorry。3 条应用了库中的定理,59 条在此证明,26 条是定义。
生成于 2026-10-28 06:13
形式化实验室 →计算实验(Python)
12 个实验中有 12 个运行并通过了测试。pytest:571 项通过,0 项失败。
Python 3.10.12 · sympy 1.13.3 · mpmath 1.3.0 · numpy 2.2.5 · pytest 8.3.5 · 生成于 2026-10-28 06:13
内容校验
105 项自动检查通过,0 项失败(模式、前置知识图、登记表、翻译、答案解析)。
浏览器端到端检查(六种语言、练习、知识图、Python 沙盒):通过 15 项,失败 0 项。
生成于 2026-10-28 06:16
人工审校
目前还没有任何课程、译文或练习经过合格的人类数学家、教育工作者或译者审校。多个 AI 系统之间的一致并不被视为正确性的证据。
| 实验 | 证据 | 状态 |
|---|---|---|
| Cantor's diagonal trick on a finite list | 精确计算 | 通过 |
| Clock arithmetic: which residues have inverses? | 有限穷举检验, 精确计算 | 通过 |
| Sorting and counting a market basket | 精确计算, 有限穷举检验 | 通过 |
| Composing functions: associative, but order matters | 有限穷举检验, 反例 | 通过 |
| Counting functions, injections and surjections | 有限穷举检验, 精确计算 | 通过 |
| Forty primes in a row, then a counterexample | 实验证据, 反例 | 通过 |
| Exact versus numerical: 0.1 + 0.2 and the square root of 2 | 数值近似, 精确计算, 符号计算 | 通过 |
| Hunting for inverses in the integers and the rationals | 实验证据, 精确计算 | 通过 |
| Does a random walk come home? Statistical evidence | 统计证据, 精确计算 | 通过 |
| Remainder families: residue classes that add up | 有限穷举检验, 反例 | 通过 |
| Checking set identities exhaustively | 有限穷举检验, 反例 | 通过 |
| Negative times negative: grid, symbols and proof | 实验证据, 符号计算 | 通过 |
已知局限
- 目前只有五节课和七条探奇小径;其他所有主题都还在计划中。
- Lean 证明仅使用 Lean 4 核心;计划集成 Mathlib。
- Pyodide(浏览器)运行时与 CPython 测试运行时是不同的 Python 版本;已检查各实验的输出完全相同,但这项检查尚未自动化。
- 尚未进行无障碍审计。
- 语言和国家登记表中有标记为待审核的条目。
需要人工审校的方面
- 每一节课、每条小径、每道练习及其解答(数学准确性)
- 年龄适宜性与教学法,尤其是幼儿园至二年级和三至五年级的材料
- 历史陈述与归属
- 所有机器起草的译文和术语表
- 标记为“需要审核”的登记条目
- 课程地图中主题的位置和前置关系的边